Wprowadzenie: po co łączyć dane w pandas? DataFrame to potężna struktura danych zarówno do eksplorowania jak i analizowania danych. Często zdarza się, że zachodzi konieczność połączenia danych pochodzących z różnych datasetów w jedną całość. Aby ten wpis był dla Ciebie przydatny, musisz mieć już jakieś doświadczenie w pracy z DataFrame'ami, choć nie musi być ono na zaawansowanym poziomie. Wystarczy, że mniej więcej ogarniasz Pythona i stawiałeś już pierwsze kroki w prostych pracach na datasetach. Wtedy, po jakimś czasie zwykle pojawia się konieczność zastosowania różnego typu złączeń, by móc przeprowadzić pełną analizę. Czego dowiesz się z tego wpisu? Poznasz metody, które umożliwiają różnego typu złączenia. Zobaczysz czym różnią się od siebie typy złączeń i w jakich sytuacjach stosujemy poszczególne z nich. Choć z całą pewnością nie wyczerpię tematu, to treść tego wpisu powinna stanowić solidną podstawę, żeby poczuć się pewnie z operacją łączenia danych przy pomocy b...
Podróż w nieznane. Narodziny analityka- czyli o tym, jak wkraczam w nową dla siebie branżę.