Data-Driven Transition - moja droga do przebranżowienia - branża IT

  Wprowadzenie: po co łączyć dane w pandas? DataFrame to potężna struktura danych zarówno do eksplorowania jak i analizowania danych. Często zdarza się, że zachodzi konieczność połączenia danych pochodzących z różnych datasetów w jedną całość. Aby ten wpis był dla Ciebie przydatny, musisz mieć już jakieś doświadczenie w pracy z DataFrame'ami, choć nie musi być ono na zaawansowanym poziomie. Wystarczy, że mniej więcej ogarniasz Pythona i stawiałeś już pierwsze kroki w prostych pracach na datasetach. Wtedy, po jakimś czasie zwykle pojawia się konieczność zastosowania różnego typu złączeń, by móc przeprowadzić pełną analizę.  Czego dowiesz się z tego wpisu?  Poznasz metody, które umożliwiają różnego typu złączenia. Zobaczysz czym różnią się od siebie typy złączeń i w jakich sytuacjach stosujemy poszczególne z nich. Choć z całą pewnością nie wyczerpię tematu, to treść tego wpisu powinna stanowić solidną podstawę, żeby poczuć się pewnie z operacją łączenia danych przy pomocy b...

  Pliki płaskie (ang. flat files ) - co musisz o nich wiedzieć? Choć nie przewidywałam żadnych wpisów przed tym,  jak moje wrażenia z podejścia do certyfikatu na DataCampie, to życie miało swoje plany. Mam małe opóźnenia w przygotowaniach, ale i tak jestem z siebie dumna, że posuwam się do przodu. Powoli, lecz systematycznie i to pomimo, że w życiu osobistym przeżywam właśnie trudniejszy czas. Uznałam, że lepsza mała powtórka, niż absolutnie nic.  Dlatego w dzisiejszym wpisie zajmiemy się tematem plików płaskich i sposobami na zaimportowanie ich.  Spis treści: ⦁ Czym są pliki płaskie i jakie są ich rodzaje? ⦁ Jak wczytać plik tekstowy? ⦁ Jak zaimportować plik, gdy jego zawartość to same liczby? ⦁ Jak zaimportować dane w formacie tabelarycznym zawierające różne typy danych? ⦁ Ciekawostki dla początkujących Parę słów o tym typie plików Pliki płaskie (ang. flat files ) - są tak ważne nie tylko dlatego, że jest to standard do przechowywania danych numerycznych, ale tak...