Od ostatniego posta minęło już trochę czasu i w międzyczasie moje plany dotyczące nauki zdążyły się nieco zmienić. Powiedziałabym nawet, że dość radykalnie, bo tymczasowo zmieniłam platformę, z której korzystam. Zaczęłam też pracować nad prywatnym projektem analitycznym (ale o nim napiszę więcej, gdy będzie na ukończeniu).
Dzisiaj opowiem, co teraz planuję osiągnąć i w jakim czasie.
Dlaczego Coursera?
Na pewno dobrze znacie platformę Coursera - ja również dużo o niej słyszałam i tym razem postanowiłam ją przetestować. Nie oznacza to rezygnacji z DataCampa - wielokrotnie wspominałam, jak bardzo lubię tę platformę i korzystam z niej od dawna. Zmieniam ją tylko na czas przejścia kursu na Courserze, a potem wracam.
Skąd ta zmiana?
Po części z potrzeby odświeżenia - myślę, że dobrze mi zrobi tymczasowe przejście na inny styl nauki, poznanie nowych metod przekazywania wiedzy i „odpoczynek głowy” od dotychczasowego schematu. Wybrałam akurat Courserę, bo - podobnie jak DataCamp - to jedno z tych zaufanych źródeł nauki online, a dodatkowo umożliwia zdobycie rozpoznawalnego certyfikatu.
Kurs "IBM Data Science" - pierwsze wrażenia
Kurs, który wybrałam, to „IBM Data Science”, składający się aż z 12 modułów. Rozpoczęłam go przedwczoraj i już zdążyłam zapoznać się z formą przekazywania treści - po przerobieniu pierwszego modułu czuję, że wchodzę w rytm.
Co mi się podoba?
- Zróżnicowanie materiałów: mamy tu nagrania video z ekspertami, video z lektorem i infografikami, quizy, testy, fragmenty książek, a także zadania niepodlegające ocenie.
- Praktyczne projekty: przeglądając strukturę całego kursu zauważyłam obecność praktycznych projektów - to mój absolutny faworyt, bo uwielbiam przekładać teorię na praktykę.
- Harmonogram nauki: poszczególne testy są rozpisane na konkretne dni, co bardzo mnie motywuje. Zadania oceniane muszą być wykonane w terminie, bo inaczej ocena może się nie wygenerować (nie zamierzam tego sprawdzać na własnej skórze!).
- Realistyczny plan: cały kurs zaplanowany jest na 4 miesiące przy założeniu pracy przez 10 godzin tygodniowo. To idealnie wpasowuje się w mój rytm - tyle zwykle poświęcam na naukę, powtórki i projekty. Czasem nawet więcej!
Co dalej?
Na razie jestem bardzo podekscytowana nowym wyzwaniem. Liczę na solidną powtórkę materiału, ale też na poszerzenie wiedzy o nowe elementy. Na bieżąco będę relacjonować postępy i dzielić się opinią o kursie - być może moja ocena się zmieni, zobaczymy.
Planowana data zakończenia: 17 listopada
Czy skończę szybciej? Zobaczymy! Częściowo materiał to powtórka, więc powinno iść sprawnie, ale wszystko zależy od długości poszczególnych modułów. Jedno wiem na pewno: nie zamierzam niczego pomijać!
Podsumowanie
Zmiana platformy to dla mnie świeży start i okazja do spojrzenia na naukę z innej perspektywy. Coursera już na początku zrobiła na mnie bardzo dobre wrażenie, a kurs IBM Data Science zapowiada się naprawdę wartościowo. Mam nadzieję, że dzięki temu jeszcze lepiej utrwalę wiedzę, uzupełnię braki i zdobędę nową energię do dalszego rozwoju w analizie danych.
Komentarze
Prześlij komentarz