Przejdź do głównej zawartości

Nowy kurs, nowa motywacja - ruszam z "IBM Data Science" na Courserze!

 

Od ostatniego posta minęło już trochę czasu i w międzyczasie moje plany dotyczące nauki zdążyły się nieco zmienić. Powiedziałabym nawet, że dość radykalnie, bo tymczasowo zmieniłam platformę, z której korzystam. Zaczęłam też pracować nad prywatnym projektem analitycznym (ale o nim napiszę więcej, gdy będzie na ukończeniu).

Dzisiaj opowiem, co teraz planuję osiągnąć i w jakim czasie.

Dlaczego Coursera?

Na pewno dobrze znacie platformę Coursera - ja również dużo o niej słyszałam i tym razem postanowiłam ją przetestować. Nie oznacza to rezygnacji z DataCampa - wielokrotnie wspominałam, jak bardzo lubię tę platformę i korzystam z niej od dawna. Zmieniam ją tylko na czas przejścia kursu na Courserze, a potem wracam.

Skąd ta zmiana?

Po części z potrzeby odświeżenia - myślę, że dobrze mi zrobi tymczasowe przejście na inny styl nauki, poznanie nowych metod przekazywania wiedzy i „odpoczynek głowy” od dotychczasowego schematu. Wybrałam akurat Courserę, bo - podobnie jak DataCamp - to jedno z tych zaufanych źródeł nauki online, a dodatkowo umożliwia zdobycie rozpoznawalnego certyfikatu.

Kurs "IBM Data Science" - pierwsze wrażenia

Kurs, który wybrałam, to „IBM Data Science”, składający się aż z 12 modułów. Rozpoczęłam go przedwczoraj i już zdążyłam zapoznać się z formą przekazywania treści - po przerobieniu pierwszego modułu czuję, że wchodzę w rytm.

Co mi się podoba?

  • Zróżnicowanie materiałów: mamy tu nagrania video z ekspertami, video z lektorem i infografikami, quizy, testy, fragmenty książek, a także zadania niepodlegające ocenie.
  • Praktyczne projekty: przeglądając strukturę całego kursu zauważyłam obecność praktycznych projektów - to mój absolutny faworyt, bo uwielbiam przekładać teorię na praktykę.
  • Harmonogram nauki: poszczególne testy są rozpisane na konkretne dni, co bardzo mnie motywuje. Zadania oceniane muszą być wykonane w terminie, bo inaczej ocena może się nie wygenerować (nie zamierzam tego sprawdzać na własnej skórze!).
  • Realistyczny plan: cały kurs zaplanowany jest na 4 miesiące przy założeniu pracy przez 10 godzin tygodniowo. To idealnie wpasowuje się w mój rytm - tyle zwykle poświęcam na naukę, powtórki i projekty. Czasem nawet więcej!

Co dalej?

Na razie jestem bardzo podekscytowana nowym wyzwaniem. Liczę na solidną powtórkę materiału, ale też na poszerzenie wiedzy o nowe elementy. Na bieżąco będę relacjonować postępy i dzielić się opinią o kursie - być może moja ocena się zmieni, zobaczymy.

Planowana data zakończenia: 17 listopada

Czy skończę szybciej? Zobaczymy! Częściowo materiał to powtórka, więc powinno iść sprawnie, ale wszystko zależy od długości poszczególnych modułów. Jedno wiem na pewno: nie zamierzam niczego pomijać!

Podsumowanie

Zmiana platformy to dla mnie świeży start i okazja do spojrzenia na naukę z innej perspektywy. Coursera już na początku zrobiła na mnie bardzo dobre wrażenie, a kurs IBM Data Science zapowiada się naprawdę wartościowo. Mam nadzieję, że dzięki temu jeszcze lepiej utrwalę wiedzę, uzupełnię braki i zdobędę nową energię do dalszego rozwoju w analizie danych.


Etykiety:

Komentarze

Prześlij komentarz

Popularne posty z tego bloga

SQL w 2 godziny dziennie - plan, motywacja, materiały

  Przyszedł czas na ustalenie nowych celów. Mój wybór padł na powtórki i rozszerzanie wiedzy z SQL. Opracowałam już prosty plan, którego zamierzam się trzymać, rozplanowałam sobie jaką część tego planu zamierzam wykonać w poszczególne dni. Jestem podekscytowana. Jak zawsze, gdy zaczynam coś nowego.  Małe sprostowanie: SQL nie jest dla mnie ZUPEŁNIE nowy, uczyłam się go już kiedyś, ale to było dawno i mam potrzebę go odświeżyć.  Dlaczego akurat SQL? Bo to narzędzie, które mimo upływu lat nie traci na aktualności. W świecie danych SQL wciąż jest podstawą  - niezależnie od tego, czy pracujesz w analizie danych, nauce o danych, czy w IT szerzej. Ja sama coraz częściej trafiam na sytuacje, w których jego znajomość bardzo by mi się przydała - przy analizie wyników, raportach, czy integracji danych z różnych źródeł. Poza tym lubię jego logiczność i strukturę - jest coś satysfakcjonującego w dobrze napisanym zapytaniu, które robi dokładnie to, co powinno. Czuję, że warto poś...
Prześlij komentarz
Czytaj więcej

Mój tydzień z nauką Excela i Pythona – projekty, powtórki i plan działania.

Obraz  StockSnap  z  Pixabay Podsumowanie tygodnia – systematyczność kluczem do sukcesu      To był intensywny tydzień – zarówno pod względem nauki, jak i pracy. Mimo wszystko najważniejsza jest systematyczność, dlatego jestem sobie wdzięczna, że nie odpuszczam, nawet gdy nie jest najłatwiej.      Udało mi się zamknąć temat kursów dotyczących Excela (oczywiście tylko tymczasowo). Osiągnęłam etap, który chcę podsumować osobistym projektem, a także poświęcić więcej czasu na swobodną pracę z poznanymi narzędziami. Teraz jest czas na utrwalanie wiedzy i rozpoczęcie nowego etapu – nauki Pythona. Nowe podejście do nauki – Excel i Python w równowadze      Zastanawiałam się, jak najlepiej zorganizować naukę, aby jednocześnie skupić się na nowym materiale (Python) i nie zapomnieć tego, czego nauczyłam się w Excelu. Ostatecznie wybrałam podejście, które łączy oba te aspekty: Skupienie się na Pythonie – rozwijanie umiejętności kodowania ...
Prześlij komentarz
Czytaj więcej

DataCamp Python Data Associate - relacja i wskazówki dla zdających

Dlaczego zdecydowałam się na ten certyfikat? Wspominałam już wcześniej nie raz i nie dwa, jak sądzę, że przymierzam się do certyfikatu DataCamp Python Data Associate . Od dłuższego czasu często zaglądam na DataCamp i w miarę mojej eksploracji tej platformy zachciałam skorzystać także z opcji przystąpienia do certyfikatu. Żeby się sprawdzić? Żeby coś sobie udowodnić? A może poczuć się lepiej z własną wiedzą? Myślę, że wszystko po trochu popchnęło mnie do tego działania. Długo wahałam się, czy to już ten moment, kiedy chcę się "testować". Nigdy nie byłam osobą, która wyrywała się do odpowiedzi. Wolałam milczeć, ale zapytana odpowiadać na pytania poprawnie. Tak samo teraz, nienaturalnym było dla mnie robić coś takiego z własnej inicjatywy i to w formie spędzania wolnego czasu. Dla przyjemności. Jak wygląda egzamin? Certyfikat składa się z dwóch części. Pierwsza jest teoretyczna i są na nią przeznaczone 2 godziny, kolejna część - praktyczna - trwa 4 godziny (lub krócej oczywiśc...
Prześlij komentarz
Czytaj więcej