Przejdź do głównej zawartości

Jak efektywnie uczyć się Excela? Mój tydzień z nauką i projektem.

 

Obraz Markus Winkler z Pixabay

Podsumowanie tygodnia – plan nauki (prawie) zrealizowany!

    Ten tydzień oceniam jako niezwykle udany z perspektywy realizowania mojego planu nauki, który przedstawiałam wcześniej. Zrealizowałam prawie cały plan, nie licząc dwóch kursów ze „Skill Tracka” Data Analysis with Excel Power Tools (no, tak naprawdę zostało mi 1.5 kursu, jestem właśnie na Power Pivocie). To o wiele lepszy wynik, niż się spodziewałam. Szczególnie, że wszystko od razu sprawdzam w praktyce, upewniam się czy wiem jak zastosować, a jeśli trzeba- powtarzam. Robię też notatki- oczywiście na komputerze. Mimo, że się nie spieszyłam, bo zależało mi na solidnym opanowaniu przerabianego materiału, to mam do zaprezentowania kolejne etapy skreślone z listy zadań:

Pierwszy projekt – nauka w praktyce

    Projekt, który wykonałam, był próbny i realizowany razem z tutorialem. Sama idea zakończenia cyklu nauki projektem była genialna. Czułam, że to świetny sposób na scalenie zdobytych informacji, ich utrwalenie i dodatkowe przetestowanie w praktyce. 

    Już w trakcie pisania tego wpisu zdążyłam się dowiedzieć, jak taki projekt powinno się profesjonalnie dokumentować. Teraz mam już tę wiedzę, ale na etapie realizacji pierwszego projektu jeszcze jej nie posiadałam.

    Kolejne zadanie, które przede mną, to stworzenie nowego projektu, wzbogaconego o te elementy, które poznałam po czasie. Myślę, że poświęcę mu osobny wpis.

Najlepsze (moim zdaniem) materiały do nauki Excela i analizy danych

W tym tygodniu korzystałam z następujących źródeł:

  • DataCamp – Skill Track „Data Analysis with Excel Power Tools”.

  • Mo Chen (YouTube) – cała playlista o Excelu. Już wiem, że inne filmy tego twórcy są również wartościowe, więc to tylko kwestia czasu, kiedy obejrzę je wszystkie.

  • Data Tutorials (YouTube) – świetne materiały, które pomagają w praktyce.

Wszystkie te źródła gorąco polecam każdemu, kto tak jak ja podjął się zgłębiania analizy danych w Excelu! Linki do wymienionych pozycji znajdują się na końcu wpisu.

Plany na kolejne tygodnie – Python i powtórki z Excela

    Teraz przechodzę do powtórki Pythona, jednocześnie pracując nad projektem z Excela. Po jego zakończeniu planuję regularne powtórki z Excela – być może w formie zadań, których w Internecie można znaleźć ogromne ilości.


Czeka mnie sporo pracy, ale wiem, że konsekwencja i praktyka przynoszą najlepsze efekty.


ŹRÓDŁA:


Komentarze

Prześlij komentarz

Popularne posty z tego bloga

Statystyka praktyczna w data science- książka [RECENZJA]

  Idąc za ciosem, postanowiłam dalej pracować nad swoim rozumieniem statystyki. W tym celu sięgnęłam po książkę „Statystyka praktyczna w data science” autorstwa Petera Bruce’a, Andrewa Bruce’a i Petera Gedecka. Czy jestem zawiedziona? Wręcz przeciwnie! 📘 Dlaczego sięgnęłam po tę książkę? Po przeczytaniu „Analityka danych” (o którym pisałam tutaj: Jak polubić statystykę? Książka „Analityk Danych”- idealna na początek! [Recenzja] ) poczułam, że czas na kolejny krok- coś bardziej konkretnego i praktycznego. Chciałam ugruntować podstawy statystyki, ale w sposób zrozumiały, nieprzytłaczający i przydatny z perspektywy osoby, która dopiero wchodzi w świat data science. 💡 Pierwsze wrażenie- bardzo pozytywne! Jestem zadowolona ze swojego wyboru z wielu powodów. Przede wszystkim – za sposób, w jaki ta książka została zaprojektowana. Różne elementy treści zostały wyróżnione: kursywą, pogrubieniem, czcionką o stałej szerokości, a nawet czcionką o stałej szerokości z kursywą . Do tego trzy ...
Prześlij komentarz
Czytaj więcej

Certyfikat DataCamp: Python Data Associate- jak się do niego przygotowuję?

  Minęło już sporo czasu, odkąd zaczęłam uczyć się na platformie DataCamp. Większość materiałów, które przerabiałam, dotyczyła Pythona (choć trochę zahaczyłam też o inne tematy). Może się wydawać, że po tak długim czasie powinnam już być mistrzynią, ale prawda jest taka, że między dwoma intensywnymi okresami nauki minęło wystarczająco dużo czasu, żebym zaczęła się zastanawiać… czy ja w ogóle jeszcze coś pamiętam? Praktyka jest ważna - a ja trochę o tym zapomniałam. Potem przyszedł moment intensywnych powtórek, od zupełnych podstaw. Chciałam mieć pewność, że nic mi nie umknęło i że nie przeskoczyłam czegoś istotnego. To wtedy postanowiłam, że tym razem nie odpuszczę, nawet jeśli życie znowu postanowi trochę namieszać (a potrafi). Ustaliłam sobie konkretny cel, zaczęłam działać i regularnie wracać do materiału. Podsumowanie nauki Dla mnie fajnym podsumowaniem tej nauki są różnego rodzaju certyfikaty. Nie tyle dla CV, co po prostu dla siebie - żeby się podbudować i mieć poczucie, że ...
Prześlij komentarz
Czytaj więcej

Jak polubić statystykę? Książka „Analityk Danych”- idealna na początek! [Recenzja]

  Dlaczego warto przeczytać ten wpis?      Temat projektów przekładam na kolejny wpis. Muszę się czymś podzielić. Dwa tygodnie temu zakupiłam w Empiku książkę pod tytułem „Analityk Danych” autorstwa Alexa J. Gutmana i Jordana Goldmeiera. Ta pozycja jest REWELACYJNA (pomimo, że dotyczy statystyki w data science). To moja druga książka o statystyce w życiu i muszę przyznać, że tę pierwszą biorę sobie do czytania, gdy nie mogę zasnąć. Sprawdza się doskonale. Natomiast od tej nie mogę się odkleić, co jest naprawdę dziwne, bo jest o statystyce, za którą naprawdę kiedyś nie przepadałam. Teraz jednak dochodzę do wniosku, że to nie była kwestia samej statystyki, bo daleko jej do nudy. To była kwestia sposobu przekazywania mi tych treści. Ta sama historia, co z Excelem. Co sprawia, że ta książka jest tak dobra?      Jeśli chodzi o treść książki, to pierwsze, co nasuwa mi się na myśl to jest bardzo zwięzły i zgrabny sposób składania zdań. Warto tutaj wspomni...
Prześlij komentarz
Czytaj więcej